EyeToAI
Basé en Israël, EyeToAi propose une nouvelle méthode de diagnostic précoce des maladies oncologiques
défis commerciaux
Notre client avait besoin de construire un système avec un taux de performance élevé et de mettre en œuvre des technologies d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique pour résoudre l’un des défis les plus difficiles de la radiologie. Pour poser un diagnostic correct, le médecin doit tenir compte d’un grand nombre d’études de cas en croissance exponentielle. Cela entraîne des erreurs et des retards de traitement en plus de la pression constante sur les médecins.
Les dernières solutions de recherche clinique basées sur l’IA sont confrontées à deux problèmes : elles ne sont pas optimisées pour la collaboration avec les humains et manquent de grandes quantités de données structurées nécessaires à l’apprentissage automatique.
Emplacement
Israël
Industrie:
Soins de santé
Partenariat:
2016 - 2017
Taille de l'équipe:
5 développeurs
Emplacement de l'équipe:
Ukraine, Tchernivtsi
Les technologies:
.NET, React.js, Mssql, Webpack, Redux.
présentation du produit
Une plate-forme qui augmente la productivité et la précision de l’interprétation de l’imagerie médicale. L’idée principale est l’intégration de l’intelligence artificielle dans le flux de travail du radiologue de manière transparente et intuitive.
EyeToAi présente deux principaux avantages. Tout d’abord, les radiologues deviennent plus efficaces grâce à l’automatisation robotisée du processus de travail (chatbot). En plus, il ouvre de nouveaux marchés potentiels (Asie) pour le diagnostic par imagerie médicale en fournissant une solution neutre en termes de langage.
valeurs apportées par notre équipe
- une solution construite avec un système de modules multiples et une logique complexe
- système haute performance avec technologies AI + ML intégrées et haute précision des rapports générés
- améliorations de l’UI/UX basées sur les commentaires des clients et le processus de développement
Michiel Kolomenkin
CTO, EyeToAi
“L’équipe d’ImproveIT nous aide dans une mission très responsable : la création d’une application Web pour les hôpitaux et les radiologues. L’idée principale est de rendre l’interprétation des images médicales plus efficace et précise en utilisant des outils de pointe d’apprentissage automatique, d’intelligence artificielle et d’analyse de données. Je peux dire que leur communication est essentielle. Leur attention aux détails est grande et ils nous demandent s’ils pensent qu’il serait préférable de résoudre le problème d’une manière différente. Ils se soucient vraiment du produit qu’ils construisent”
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