EyeToAI

Basé en Israël, EyeToAi propose une nouvelle méthode de diagnostic précoce des maladies oncologiques

défis commerciaux

Notre client avait besoin de construire un système avec un taux de performance élevé et de mettre en œuvre des technologies d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique pour résoudre l’un des défis les plus difficiles de la radiologie. Pour poser un diagnostic correct, le médecin doit tenir compte d’un grand nombre d’études de cas en croissance exponentielle. Cela entraîne des erreurs et des retards de traitement en plus de la pression constante sur les médecins.

Les dernières solutions de recherche clinique basées sur l’IA sont confrontées à deux problèmes : elles ne sont pas optimisées pour la collaboration avec les humains et manquent de grandes quantités de données structurées nécessaires à l’apprentissage automatique.

Emplacement Israël
Industrie: Soins de santé
Partenariat: 2016 - 2017
Taille de l'équipe: 5 ingénieurs
Emplacement de l'équipe: Ukraine, Tchernivtsi
Les technologies: .NET, React.js, Mssql, Webpack, Redux.

présentation du produit

Une plate-forme qui augmente la productivité et la précision de l’interprétation de l’imagerie médicale. L’idée principale est l’intégration de l’intelligence artificielle dans le flux de travail du radiologue de manière transparente et intuitive.

EyeToAi présente deux principaux avantages. Tout d’abord, les radiologues deviennent plus efficaces grâce à l’automatisation robotisée du processus de travail (chatbot). En plus, il ouvre de nouveaux marchés potentiels (Asie) pour le diagnostic par imagerie médicale en fournissant une solution neutre en termes de langage.

valeurs apportées par notre équipe

  • une solution construite avec un système de modules multiples et une logique complexe
  • système haute performance avec technologies AI + ML intégrées et haute précision des rapports générés
  • améliorations de l’UI/UX basées sur les commentaires des clients et le processus de développement

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